根據Gartner最新發布的2021年分析和商業智能魔力象限報告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》以下簡稱ABI領域魔力象限）指出，全球分析和商業智能（ABI）市場收入增速放緩，其主要原因有兩個：價格壓力和激烈的市場競爭。 億信華辰作為中國專業的商業智能BI和數據治理軟件提供商，緊跟國際行業標準，借鑒國外經驗并創新，為國內的政企用戶提供從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管理方案。 今天小億結合Gartner發布的報告，與大家一起分析未來國內ABI市場的發展方向、動力源點，以及我們應該如何借助大勢、實現目標。  一宏觀視角：整體市場現狀與趨勢

2020年至2021年，國際ABI市場本質情況沒有太大變化，其特點是易于使用的功能、支持從數據準備到可視化探索和洞察力生成的完整分析工作流，并強調自助服務和增強功能。 Gartner數據顯示，2020年全球分析和商業智能市場的整體收入規模達到了60多億美元，較2019年增幅19%，但2019年該領域的市場收入年增長為22%。雖然增長，但增幅放緩。 Gartner認為，ABI平臺（Analytics and Business Intelligence Platforms）的價格壓力和激烈的市場競爭是全球ABI市場收入增速放緩的主要原因。 ABI市場上的供應商涵蓋了從風險投資基金支持的初創企業到大型科技公司，這個市場的絕大多數新支出都是在云部署上，主要的云平臺參與者也都出現在這個市場上。在通常情況下，ABI平臺為這些云供應商提供了更廣泛的云數據管理功能，例如 Microsoft Azure Synapse Analytics 和IBM cloud Pak for data。 同時，報告指出所有供應商不再以其數據可視化功能而與眾不同，比如可以使用常見的圖表表格，和利用廣泛的數據源，構建交互式關鍵績效指標（KPI）儀表盤。如今的差異已經轉移到供應商是否能支持增強型分析，如利用機器學習（ML）和人工智能（AI）幫助業務人員和數據分析師實現比手動更加高效的數據準備、分析和決策。因此，對于ABI平臺而言，增強分析將不再是一種擴展功能，必須借助平臺來實現。 該報告還提到采用分析和商業智能的用戶數量“大幅增加”，發展到數百萬之眾。ABI平臺誕生之初是為了幫助數據分析人員實現數據自動化分析，現在也被直接應用于最終用戶，即消費者群體。該群體的典型特征是不具備技術能力，其更希望直接使用由系統自動生成的數據分析結果。 總之，小億認為，無論選擇專業工具、云產品還是大型技術供應商的解決方案，企業都有一大批分析和商業智能方案可供考慮。  二ABI領域：2021年變化何在

 

Gartner評估了它認為在這個市場最重要的20家提供商的優缺點，并列出了一張圖（也就是我們說的“魔力象限”），根據執行能力和前瞻性來評述諸供應商?？v軸為供應商的“執行力”，用于評估供應商將其愿景變成市場現實的能力；橫軸為供應商的“前瞻性”，其實質是解釋企業在行業內的領先度。該圖分為四個象限：特定領域者、挑戰者、有遠見者和領導者。

△紅線為2020到2021年的演變走勢

   隨著軟件市場日趨發展，Gartner今年調整了魔力象限的評估和入圍標準，對比2020年ABI平臺魔力象限，從供應商進出和象限歸屬來看，各象限的供應商均有所變動： 

• Microsoft、Tableau、Qlik依舊高居領導者位置，而在2020年處于領導者象限的ThoughtSpot則是掉入了有遠見者象限。

• TIBCO Software從挑戰者象限進入有遠見者象限；Domo的市場表現有所提升，從特定領域者象限進入挑戰者象限。

• SAP和SAS沒有在市場表現上取得明顯的突破，依舊處于有遠見者象限；Salesforce不再被納入魔力象限。

• Amazon WebServices和Infor（Birst現在包含在Infor產品中）被新納入特定領域者象限；Logi Analytics和Dundas則被移出魔力象限。

三ABI平臺的關鍵功能

本次報告對ABI平臺的關鍵功能也做了調整。在2020年ABI平臺15項關鍵功能的基礎上，刪除了模型復雜性、高級分析和嵌入式分析三大功能，其他功能如下： 1.安全性：支持權限支持權限控制、管理用戶、審核平臺訪問和身份驗證的功能。 2.可管理性：跟蹤ABI 平臺使用情況和管理信息共享方式（以及由誰共享）的功能。 3.云分析：基于存儲在云中和本地的數據，支持在云中構建、部署和管理分析的能力。 4.數據源鏈接：允許用戶連接、查詢和接收數據的功能，同時優化性能。 5.數據準備：支持拖放、用戶驅動的不同來源數據的組合，以及創建分析模型（如用戶定義的度量、集、組和層次結構）。 6.目錄：能夠自動生成和管理分析內容的可搜索目錄，從而使最終用戶知曉哪些內容易于使用。 7.自動洞察：增強分析的核心功能，應用 ML 技術為最終用戶自動生成結果（例如，通過識別數據集中最重要的屬性）。 8.數據可視化：支持高度交互的儀表盤，并通過圖表圖像的操作來探索數據。 9.數據講故事：將交互式數據可視化與敘述技術相結合的能力，以便以引人注目、易于理解的形式將分析內容打包并交付給決策者。 10.自然語言查詢（NLQ）：這使用戶能夠使用輸入到搜索框或口語中的術語提問、查詢數據和分析內容。 11.自然語言生產（NLG）：自動生成對答案、數據和分析內容的豐富的語言描述。在分析上下文中，當用戶與數據交互時，敘述會動態變化，以解釋關鍵發現或圖表或儀表板的含義。 12.報告：能夠給用戶在預定的基礎上，創建和分發（或“突發”）配色完美、布局清爽的多頁報告。 四發展趨勢下的億信ABI

 

結合億信華辰為8000多家用戶的服務和客戶成功經驗，以及對中國BI市場的長期關注與研究，我們認為，隨著著我國大數據產業迅速發展，政府也出臺各項扶持政策，大量創新企業迎來發展機遇，國產BI工具也開始快速發力。 從IDC報告數據來看，Gartner魔力象限領導者企業在中國市場表現不佳，市場份額呈現逐年下降的趨勢。并且在本地化、個性化服務、定制化開發方面對比國內 BI 產品并沒有十分明顯的優勢，反而國內 BI 產品在國內的部分市場已經形成反超，這個趨勢已經越來越明顯。 

億信華辰在深耕BI領域15年，連續多年榮登商務智能應用榜首，早在2018年已前瞻性的提出ABI的概念，旗下億信ABI正是符合當下國內市場需求和未來趨勢的一站式智能BI產品。

△億信ABI產品架構圖

 

作為國內首家有ABI聯合思維并在產品名中使用“ABI”的公司，我們用專業能力定義行業標準，并持續打造行業標桿客戶，引領行業發展新風向，更賦予了適用于中國本地化數字化轉型的“3A”指導策略，即：

Analytics：增強分析型BI。支持鉆取、領導駕駛艙、3D可視化、大屏分析、報告分析、挖掘分析等多種分析方式。用戶不需要太多專業的數據處理知識、統計學知識、算法知識就可以低門檻的獲得更多、更全、更準確、更深入的數據分析結果，洞察數據關聯，實現數據挖掘，輔助決策支持。

AII in BI：一站式應用型BI。產品功能全面，覆蓋政企各角色需求，打通數據應用全流程。一個產品平臺即可為政企用戶提供從數據準備，ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等一系列功能。

 

AI+BI：智能化的BI。作為國內老牌BI廠商，億信華辰潛心專研，將AI技術融入BI產品，開創性提出“智問”，“智讀”、“智算”等功能，從而實現“BI產品智能化的服務，更智能的BI產品應用”，引領國內BI工具的方向與趨勢。

站在時代的風口，億信華辰可為企業提供了一套完整的可執行落地的數據智能管理平臺，幫助企業實現AI+BI落地。未來億信華辰將繼續在智能數據領域進行探索和實踐，以創新為驅動力，不斷為用戶提供更好用的軟件產品和全面深入的優質服務，推動企業和政府的數字化智能化轉型。