在互聯網、大數據等信息技術迅猛發展的當下，我們迎來了大數據時代。與此同時，數字經濟的快速發展不斷催生新產業新業態新模式，正成為經濟社會發展的新動能。數據已經成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，大數據這個詞在互聯網時代也變得越來越熱門。 2016年中國網約車大戰滴滴和優步開始爭奪中國網約車市場。這一大戰從2014年到2016年末持續了近兩年，滴滴和優步分別開啟補貼搶人，一再的降價、補貼和發券留住用戶，僅2015年兩者就虧損超過200億。最終，滴滴宣布收購Uber，至此，滴滴在網約車領域一家獨大。 為什么滴滴和優步背后的資本虧損如此之大都還要堅持這場網約車大戰？答案只有一個，就是數據。滴滴能夠為資本提供的數據是海量而且細致的，能夠產生的價值是無法估量的，所以雙方都要爭奪這個市場。 那么大數據到底是什么呢？大數據有什么用，大數據有什么價值？接下來小億和大家一起來看看。 一、什么是大數據？ 大數據和數據之間就差一個“大”字，那么大數據就是大量的數據嗎？其實并不是。 目前關于大數據的概念眾說紛紜，到目前為止，還沒有一個明確的統一的定義，不同組織機構對大數據有著不同的描述。麥肯錫認為，大數據是指大小超出了典型數據庫軟件的采集存儲管理和分析等能力的數據集。而維基百科給出的定義是，無法在一定時間內使用常規的軟件工具，對其內容進行抓取管理和處理的大量而復雜的數據集合。 但不論哪一種描述，關于大數據的特征卻是一致公認的。在早期就提出了一個縮寫詞來描述大數據特征，即“VVVV”。首先第一個V指的是Volume，容量。主要指非結構化數據的規模和增長速度。因為非結構化數據占數據總量的80%到90%，同時也比結構化數據增長快十倍到50倍，并且數據量是傳統數據庫的十倍到50倍。第二個V指的是為Variety，多元化。主要指大數據的易構和多樣性。數據有很多不同的形式，比如文本圖像視頻機器數據等等，這些數據大多是無模式或者是模式不明顯。第三個V值得是value，價值，主要體現在大量的不相關，信息價值密度低，需要通過深度復雜分析，才可以對未來的趨勢和模式進行預測。第四個V指的是Velocity高效。主要體現在實時分析，實時呈現分析結果。 二、大數據有什么用？ 當人們談論大數據時，他們在談什么？ 大數據的火熱應用滲透進了各行各業，但很少有人能夠真正認識到大數據的核心意義所在，可以說在現在的時代，數據驅動發展一點也不為過，那我們一起來看看大數據究竟有什么用？ 1、大數據的處理分析將成為信息技術融合發展的新節點。 移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境。 有了數據還要對數據進行分析，恰好億信華辰研發的BI工具億信ABI就能很好的做到這一點。億信ABI打通了從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。 2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。 面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。 3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。 各行各業的決策正在從“業務驅動”轉變“數據驅動”。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性；在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。 4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。 例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。 三、大數據的具體應用有哪些？ 我們都知道，在這個時代數據不僅是國家基礎戰略性資源，也是重要生產要素。大數據被應用到的不同行業和具體項目也能讓我們窺見一些大數據的價值。 1、購物營銷 這一方面的大數據實際應用主要是指京東、淘寶等購物軟件的首頁推薦功能。我剛剛在百度搜索了“租房小冰箱”，打開京東就會發現我的首頁推薦多了小冰箱。這就是商家通過手機瀏覽的數據分析，知道我們近期的需求，之后精準的向我們進行推銷。與此同時，大數據在這一方面的應用還包括“雙十一”發貨速度的提升。在雙十一之前，物流倉儲與購物平臺合作，通過分析用戶的瀏覽數據，購物車，下定金情況，預知某一地區的購買量，進行提前備貨。當用戶付款之后，貨物是從離用戶100公里內的倉儲中心發貨，而不是千里之外的新疆發貨。通過大數據中心的調控，物流分揀系統能最科學合理的進行裝車。在智慧系統的指引下，快遞員也能按照最優的線路進行高效的配送，從而提高效率。 2、交通出行 如今百度地圖、高德地圖已經成了我們出行必不可少的工具。沒了地圖，很多時候我們將寸步難行。有了地圖，即使在九曲回腸的復雜道路中，也可以順利的抵達我們想去的一個網紅美食店。手機地圖能夠做到精準的導航和實時的路況預測得益于大數據的分析。一是地圖公司有自己數據采集車，前期采集了海量的數據存儲在數據庫中。二是每一個使用地圖的用戶，都共享了自己的位置，貢獻了自己的數據。大數據在交通出行中發揮著重要的作用和意義。 3、政務處理 大數據在助力政府的政務處理方面同樣發揮著重要的作用。當精準扶貧有了大數據的加持，政府通過建檔立卡，通過網絡數據分析，對每一個貧困戶進行核實。家里老人的就醫記錄，子女的工資水平，養殖等副業的收入等等都將進行評估，以確保精準扶貧落實到位。電信詐騙無孔不入，但當電信詐騙遇上大數據，詐騙份子也將插翅難逃。如國家反詐APP的上線，就標志著大數據參與了國家反詐騙工作。每一個下載該APP的用戶都在實時提供著自己的數據，國家反詐部門對此進行檢測。接到詐騙電話的民眾，也會在稍后接到民警的電話。 通過上面的探討，我們發現大數據在我們身邊無處不在。尤其是數據驅動發展已經深深的融入了各個行業，大數據的作用不可忽視。